AI 基于神经网络模型的算法使机器学习透明化 黑箱难题怎么破 (ai神经网络介绍)
编者按,人们可以训练人工智能,AI,和机器人完成任务,但整个过程在黑箱中运作,我们并不知道AI和机器人是如何决策的,一家名为OptimizingMind的初创公司想要解决这个问题,这篇文章将讲述该公司对建立透明AI决策过程的愿景和大胆尝试,本文发表于TechRepublic,作者HopeReese,原标题,Transparentmac...。
谷歌搜索也是拼了!为上马神经网络 PhD人工处理数据 百名 (谷歌搜索也是免费的吗)
编者按,近日,谷歌把神经网络算法加入手机端搜索,为了让搜索更智能,谷歌在全世界聘用了百名语言学博士,夜以继日地标注文本数据,来训练神经网络,虽然无监督学习成为热点已有些时日,谷歌还未能摆脱人工处理数据的困境,搜索,世界上最快的鸟是什么,谷歌会告诉你,游隼,根据Youtube,游隼被记录下最高389km,h的时速,这的确是正确答案...。
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塑高(SUGO)是一家集研发、生产,销售及技术服务于一体的创新型国家高新技术企业、专精特新企业,是领先的导电抗静电改性先进材料制造商。塑料高拥有三家制造基地,分别位于中国赣州、越南和马来西亚。其中位于赣州的生产基地占地面积超20000平方米,拥有23条专业改性生产设备。塑高已通过ISO9001质量管理体系认证,拥有各类发明专利三十余项。塑高自成立以来,一直以“塑高~让静电可控”为使命,坚持以市场需求为导向,以诚信为基本原则,不断提高自主创新能力和技术实力,为客户提供专业一流且具高性价比的静电高分子材料解决方案。塑高(SUGO)经过二十余年的沉淀与发展,现已成功开发并商用的改性材料高达几百种,包括碳纳米管基、石墨烯基、碳黑基,碳纤基,金属纤维基和本征型固有高分子基的各类静电防控复合专用料及其母粒添加剂,服务于大陆、台湾、东南亚、美洲以及欧洲的各大半导体、汽车、医疗、天然气、煤矿井安全设备、消费电子、电器及改性塑料生产生和服务商,致力成为国内一流、国际知名的改性新材料提供者。